PE3000G
坚固型无风扇边缘 AI 计算机，支持 NVIDIA® 或英特尔® MXM GPU 和第12代英特尔® 酷睿™ 处理器
- 支持 NVIDIA® Ampere/Turing™ 或英特尔® Arc™ A 系列 MXM GPU，适用于各种边缘 AI 运算
- 第12代英特尔® 酷睿™ (Alder Lake-P、H) 45W CPU, 最高 64GB DDR5 4800 SDRAM
- 已取得专利的系统架构和散热设计可确保 -20°C 至 60°C 的无风扇运行*
- 3x 2.5 GbE 和 1x GbE 接口包含可选择的 PoE+ 支持
- 1x M.2 M key (NVMe)、1x M.2 B key (4G/ 5G NR)、1x M.2 E key (WiFi 6)
- 8~48V 广范围 DC 输入并内置点火电源控制
- MIL-STD-810H 并可承受 5 Grms 振动
对比
ASUS IoT PE3000G 系列是专为计算机视觉应用而设计的坚固型无风扇边缘 AI 计算机。支持 NVIDIA® Ampere/Turing™ 或 Intel® Arc™ A 系列 MXM GPU。具体而言，ASUS IoT 支持 Intel® Arc™ A350M, A370M, A530M, A570M 和 A730M MXM GPU。此强大的边缘 AI 计算机可加速 AI 推论，并提供高性能运算和图像处理能力。
PE3000G 系列可选配第 12 代 Intel® Core™ i7 处理器，提供三个 2.5 GbE 和一个 GbE 接口，并可选配 PoE+，为连接的设备或传感器提供 100W 总功率预算。另外，藉由选配 MXM GPU，PE3000G 系列最高可输出八台显示器，可为工业用途提供多功能的选项。
PE3000G 系列经过精心设计，符合军规等级 MIL-STD-810H 标准，可抗冲击和振动，并可承受崎岖不平的道路引起的上下起伏，确保其适用于自动驾驶汽车。双面散热器设计可确保内部组件产生的热量可有效散发，即使在恶劣条件下也能保持运行稳定性。申请专利中的精巧设计改进了结构以实现坚如盘石的稳定性，也解决了机械公差问题，并提供优化的散热解决方案。
PE3000G 系列可接受 8-48V DC 宽广的电源输入，内建点火电源控制，并提供 -20°C 至 60°C 的广泛运行温度范围和 60W MXM，因此可在极端环境和各种场景中正常运行。
总结而言，PE3000G 系列是一款功能强大的边缘 AI 计算机，可加速本机数据分析、加快响应时间、降低延迟并实现实时 AI 推论，适用于智能视频分析、自动驾驶汽车应用、智能运输、智能医疗、医学图像处理等应用 。
PE3000G 系列可选配第 12 代 Intel® Core™ i7 处理器，提供三个 2.5 GbE 和一个 GbE 接口，并可选配 PoE+，为连接的设备或传感器提供 100W 总功率预算。另外，藉由选配 MXM GPU，PE3000G 系列最高可输出八台显示器，可为工业用途提供多功能的选项。
PE3000G 系列经过精心设计，符合军规等级 MIL-STD-810H 标准，可抗冲击和振动，并可承受崎岖不平的道路引起的上下起伏，确保其适用于自动驾驶汽车。双面散热器设计可确保内部组件产生的热量可有效散发，即使在恶劣条件下也能保持运行稳定性。申请专利中的精巧设计改进了结构以实现坚如盘石的稳定性，也解决了机械公差问题，并提供优化的散热解决方案。
PE3000G 系列可接受 8-48V DC 宽广的电源输入，内建点火电源控制，并提供 -20°C 至 60°C 的广泛运行温度范围和 60W MXM，因此可在极端环境和各种场景中正常运行。
总结而言，PE3000G 系列是一款功能强大的边缘 AI 计算机，可加速本机数据分析、加快响应时间、降低延迟并实现实时 AI 推论，适用于智能视频分析、自动驾驶汽车应用、智能运输、智能医疗、医学图像处理等应用 。
采用 Intel® EIV 开发工具包的 ASUS IoT PE3000G 系列
在边缘部署 AI 推论
在 AIoT 领域迅速拓展的今日，边缘 AI 应用蓬勃发展，面对实时数据处理、更小延迟和快速响应等迫切需求，边缘运算俨然成为关键的解决方案。边缘运算的效率大幅取决于边缘设备的运算能力与可靠性，而简单易用的软件工具同样非常重要。软件可预先针对硬件兼容性进行优化，大幅提升开发速度、降低兼容性问题发生率，并让部署过程更加轻松简单。
ASUS IoT PE3000G 系列与 Intel® EIV 开发工具包双强连手，可实现高效的边缘 AI 应用，并带来各种优势，包括出色的软硬件兼容性、加速推论处理，并简化部署程序。藉由这对强大组合，开发人员最终能在边缘轻松部署运行流畅的 AI 和计算机视觉应用，提供更顺畅、高效的边缘运算体验。
ASUS IoT PE3000G 系列与 Intel® EIV 开发工具包双强连手，可实现高效的边缘 AI 应用，并带来各种优势，包括出色的软硬件兼容性、加速推论处理，并简化部署程序。藉由这对强大组合，开发人员最终能在边缘轻松部署运行流畅的 AI 和计算机视觉应用，提供更顺畅、高效的边缘运算体验。
整合 Intel® 技术
PE3000G 系列已通过验证，可整合全方位解决方案 Intel Edge Insights for Vision。此解决方案已针对 Intel® 架构进行优化，可在边缘执行计算机视觉和深度学习推论。这款多功能套件提供容器化与独立运行时间选项，并包含可用于 Intel® 处理器和显卡设备的脚本，协助安装 Intel® 显卡驱动程序和设定 OpenVINO™ 推论。PE3000G 系列支持 CPU、整合式 GPU 和 Intel® Arc™ 独立 GPU (均采用 Intel Distribution of OpenVINO™ 工具套件)，开发人员可藉此高效建立并优化 AI 和计算机视觉应用，如自动自助结账实作参考，而 OpenVINO™ 可大幅提升 Intel 硬件 (包括加速器) 的性能。
如需详细信息与说明，请浏览 Intel 的 Edge Insights for Vision。
如需详细信息与说明，请浏览 Intel 的 Edge Insights for Vision。
具备弹性及韧性，且可在各种环境中强化 AI 能力
ASUS IoT PE3000G 系列是坚固耐用的无风扇边缘 AI 计算机，专为计算机视觉任务量身打造，可兼容于 Intel® Arc™ A 系列 MXM GPU，并提供高性能 AI 推论和图像处理能力。即使在充满挑战的环境下，也能通过创新的双面散热器设计有效散热，确保运行稳定。这项专利设计不仅可强化结构完整性、解决机械公差问题，更提供优化的散热解决方案。
PE3000G 系列具有 8-48V DC 的宽广电源输入范围，内置点火电源控制功能，并提供 -20°C 至 60°C 的广泛运行温度范围和 50 W MXM，可驾驭各种极端条件与多样情境。PE3000G 有着出色的灵活性和可靠性，相当适合各种边缘 AI 应用。通过强大的电源供应能力、无风扇散热效率与机械强固性，可因应各种要求严苛的工作负载和情境，成为边缘 AI 解决方案的理想选择。
PE3000G 系列具有 8-48V DC 的宽广电源输入范围，内置点火电源控制功能，并提供 -20°C 至 60°C 的广泛运行温度范围和 50 W MXM，可驾驭各种极端条件与多样情境。PE3000G 有着出色的灵活性和可靠性，相当适合各种边缘 AI 应用。通过强大的电源供应能力、无风扇散热效率与机械强固性，可因应各种要求严苛的工作负载和情境，成为边缘 AI 解决方案的理想选择。
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双面散热器
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无风扇设计
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坚固的设计
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嵌入式精巧型 GPU 解决方案
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防振设计
目标应用
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监控
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机器视觉
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医疗保健
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电竞
全系列 Edge AI 系统和应用
ASUS IoT 提供全方位的边缘 AI 系统产品组合，可因应各类市场应用需求。系统均搭载 NVIDIA® 和 Intel® 的嵌入式 MXM GPU 模块、搭载 NVIDIA® Quadro GPU 的 PCI Express 显卡，以及采用 NVIDIA® Jetson™ 模块和其他嵌入式外型尺寸的边缘 AI 平台，旨在加速边缘运算和 AI 工作负载。因应各种嵌入式需求，ASUS IoT 考虑到性能、长生命周期、耗电量和外型尺寸，提供全方位解决方案。无论是需要高性能运算或特定外型尺寸，ASUS 的边缘 AI 系统都能提供强大功能与灵活性，协助各种应用达成上佳表现。
常见问题
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Q1.嵌入式显卡的商机在哪里？
在现代社会，AI 革命为工业自动化、自动驾驶车辆、影像分析等应用带来了更多可能。这些作业全都相当仰赖图形运算和矩阵乘法，而 GPU (图形处理单元) 运算恰好满足了这些需求，在平行处理和运算密集型工作负载更是表现出色。GPU 可充当现场的 AI 引擎，进行实时运行。若计算机足够坚固耐用，GPU 可直接于本机处理数据，减少延迟并节省带宽，针对关键任务执行可靠且高效的运算任务。因此，GPU 的运算能力和强固性是边缘 AI 不可或缺的两大要素。 -
Q2.是什么让 ASUS IoT 从其他品牌中脱颖而出？
经过多年耕耘，ASUS 的主板和显卡设计已盛名美誉，但 ASUS 未曾停下脚步，持续扩展产品范围、挑战自我，迈向进化与发展。三十年来，ASUS 已跨足全球各种产品类别，培养了强大的客户服务能力与供应链管理系统。ASUS IoT 作为工业应用专业团队，凭借深获肯定的能力基础与十足自信，推出引以为傲的工业计算机产品。 -
Q3.购买附 GPU 的边缘 AI 计算机有什么好处？
首先，您可省下花在物流、安装和测试的精力。其次，您不必担心兼容性和机械强度等质量问题。如果部署环境中具有不同程度的冲击和振动，GPU 固定器的机械设计就会显得相当重要。最后，设备运行多年后，可能会出现一些问题。比起为了不同的关键组件而联系多家厂商，通过单一厂商解决问题将更加轻松简单。一旦须考虑的事情增加，便会相当耗费心神，统一整个系统则有利于获得上佳的 TCO (整体拥有成本)。
